MANVVS / GUIDE
问卷与实证论文：先定问题，再选统计方法
先写清研究对象、情境和需要解释的关系。
把问题收窄到可回答的范围
先写清研究对象、情境和需要解释的关系。例如“数字化学习”只是领域；具体课程中学习支持与参与的关系，才可能形成可以论证的问题。明确研究问题后，再判断文献分析、访谈、问卷或混合方法哪种证据更合适。文科论文可以通过文本细读、史料与理论论证展开，不必为了展示工具而加入统计。
上传材料时保留变量含义
数据表除了数值，还应有题项、变量名、取值范围、缺失值编码与反向题说明。量表需要保留出处、改编依据和适用人群。访谈材料应说明访谈对象与记录方式，并先删除不必要的个人信息。不能用模型生成的回答充当真实受访者数据。
分析顺序由测量与设计决定
确认样本与变量后，再讨论描述统计、测量质量和模型检验。不要把信效度、回归、中介、调节与结构方程一股脑列为固定流程。某个方法是否适用，应结合研究设计、变量类型、样本与假设判断；无法满足条件时应调整方法或收窄结论。
核对表格、解释与引用
同一个变量在问卷、数据和正文中应使用一致名称；样本数量、有效问卷数和模型观测数不同，需要说明原因。统计显著不自动意味着实际影响很大，更不等于因果成立。文献要支持所引用的测量或论点，不能只为了满足篇数集中堆在绪论。
在 manvvs 中组织需求
先提供题目或方向、学位、字数和文献要求，再上传数据与量表并用文字说明用途。确认目录时检查是否忠于研究问题；没有实际调查数据，应明确采用文献研究或保留待开展的研究设计，不能把研究计划写成已经完成的实证结果。